Amikor a tavalyi év vége felé a Google, pontosabban a mesterségesintelligencia-kutatással foglalkozó DeepMind részlege bemutatta mesterséges intelligencia alapú időjárás-előrejelző rendszerét, azt állította róla, hogy minden ilyen célú rendszert felülmúl a világon. Ebben az segített, hogy történelmi időjárási adatokkal képezték ki, ami lehetővé teszi a rendszer számára, hogy összetett összefüggéseket tárjon fel olyan változók között, mint a légnyomás, a páratartalom, a hőmérséklet és a szél, és hogy képes modellezni a valószínűségi eredményeket. A DeepMind gépi tanulásának köszönhetően ez sokkal hatékonyabb, mint a determinisztikus megközelítések. A tesztek szerint a rendszer előrejelzési pontossága messze felülmúlta az ENS-t (ez a Középtávú Időjárás-előrejelzések Európai Központjának vezető modellje).
Nemrégiben pedig megérett az idő arra, hogy a DeepMind „csodafegyvere” élesben is bizonyítson: az év elején indított kísérleti eszköz sikeresen és pontosan modellezte az Erin hurrikán mozgását. Akkoriban az előrejelzésekből elég egyértelmű volt, hogy az Erin nem fogja közvetlenül az Egyesült Államokat sújtani, de a bántóan hiányoztak a részletek. És mivel az Erin gyorsan változott trópusi viharból pusztító hurrikánná, sokan aggódtak amiatt, hogy nagyon közel kerül az Egyesült Államok keleti partjaihoz, és azt sem lehetett tudni, hogy milyen hatással lesz az Atlanti-óceánban található Bermuda szigetre – magyarázza az Ars Technica. Mindenesetre a Google DeepMind időjárás-laboratóriuma számára az Erin jelentette rendszerük képességeinek első igazi próbáját.
Az időjárás-előrejelző rendszer végül egészen jól teljesített, felülmúlta a Nemzeti Hurrikánközpont hivatalos modelljét, és a modellezés első 72 órájában számos más fizikai alapú modellt is megelőzött, mondhatni lenyűgözően pontos volt. Végül némileg visszaesett a pontosságban, de az ötnapos előrejelzés során még mindig felülmúlta a korábbi modelleket.
A szakértők számára a későbbi napok a legfontosabbak, mivel a tisztviselők a modell harmadik-ötödik napját veszik figyelembe az evakuálási felhívások és egyéb előkészítő intézkedések eldöntésekor.
A Google rendszere összességében tehát jól vizsgázott, kiválóan megjósolta mind a vihar intenzitását, mind annak teljes életciklusát. Bár ígéretesnek tűnik, de James Franklin, a Nemzeti Hurrikánközpont Hurrikán Szakértői Egységének korábbi vezetője óvatosságra int, mondván, hogy a modell még fejlesztés alatt áll, és nem érhető el nyilvános használatra. Viszont ha a rendszer továbbra is jól teljesít a hurrikánszezon alatt, akkor később már nagyobb szerepet játszhat a hivatalos előrejelzésekben – véli Franklin.
A Google Időjárás Laboratóriuma egyelőre egy olyan nyilatkozatot adott közzé, amelyik azt tanácsolja az amerikai felhasználóknak, hogy továbbra is a Nemzeti Hurrikánközpont hivatalos előrejelzéseire támaszkodjanak.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
