Bekapcsolta Kína a világ egyik legnagyobb mesterségesintelligencia-alapú szuperszámítógépét, ami több mint 2000 kilométeren terül el. Természetesen nem egyetlen egységről van szó: a mérnökök optikai kábelekkel kötötték össze a különböző adatközpontokat, amelyek így úgy tudnak viselkedni, mint egyetlen hatalmas szuperszámítógép – számolt be róla a South China Morning Post.
Liu Jüncsie, a Kínai Mérnöki Akadémia tudósa, a projekt főigazgatója szerint a rendszer egyetlen adatközpont hatékonyságának 98 százalékát képes elérni. A létesítmény célja az AI-modellek betanítása és más, számításigényes kutatások felgyorsítása.
A gerinchálózat a Future Network Test Facility (FNTF) része, amely Kína első jelentős nemzeti infrastrukturális projektje az infokommunikációs szektorban. Az FNTF-et több mint egy évtizeden át fejlesztették, míg végül december 3-án helyezték éles üzembe. A kutatók szerint a létesítmény jelentősen csökkenti mind a mesterséges intelligencia modellek betanítási idejét, mind pedig annak költségeit.
Liu szerint egy nagyméretű, több százmilliárd paraméterre rendelkező mesterséges intelligencia betanítása jellemzően több mint 500 ezer iterációt igényel. Az új rendszernek köszönhetően egy iteráció 16 másodperc alatt van meg, míg a rendszer nélkül ez 20 másodperccel több lenne.
Az FNTF fejlesztése még 2013-ban kezdődött meg. A létesítmény ma 40 várost fed le, amiket több mint 55 800 kilométernyi optikai távvezetékkel köt össze. Ez elegendő lenne ahhoz, hogy másfélszer körbetekerjék vele a Földet.
A nap 24 órájában működő rendszer 128 heterogén hálózatot és 4096 párhuzamosan futó szolgáltatást támogat, így ez a valaha épült egyik legkiterjedtebb tesztrendszer. A hálózat végül olyan ágazatok számára is elérhető lesz, mint a gyártás és az energiaipar.
A rendszer beüzemelésekor a mérnökök a FAST rádióteleszkóp mintegy 72 TB-nyi adatát továbbították: a hálózat 1,6 óra leforgása alatt küldte tovább az összes információt mintegy 1000 kilométerre. A hagyományos internettel ez 699 napot vett volna igénybe.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
