Kis túlzással megütötte a főnyereményt egy Reddit-felhasználó, aki amúgy amatőr PC-építő. Rendelt ugyanis egyetlen darab 32 GB-os Corsair Vegeance DDR5 RAM készletet (ez a termék a felső-középkategóriás gamer konfigurációk egyik kedvelt választása), azonban a küldemény kicsomagolásakor nagy meglepetés érte: a 300 dolláros rendelés helyett egy tízdarab gyűjtőcsomag érkezett a címére. Mondani sem kell, mekkora érték ez a mostani memóriahiányos időkben.
A történtek hátterében az állhat, hogy a nagy logisztikai hálózatokban naponta akár több tízezer csomag is mozog. Amikor a nagy elosztók nagy tételben rendelnek olyan cégektől, mint például a Corsair, az alkatrészeket nagyobb kartonokba csomagolva szállítják a kiskereskedőkhöz. Ha az egyik dobozt rosszul címkézik fel vagy szkennelik be a kiskereskedő raktárában, akkor az egész, bontatlan fődoboz egyetlen vásárlóhoz kerülhet. Egyébként nem ez lenne az első ilyen eset: korábban már előfordultak „túlszállítások” SSD-kkel és videokártyákkal kapcsolatban is, bár ilyen értékű „tévedés” csak ritkán kerül nyilvánosságra.
Az "aranyat" rejtő csomag
Reddit/pcmasterrace
Hősünk (már amennyiben igaz a Redditen megosztott történet) igazán szerencsésnek mondhatja magát, ugyanis – mutat rá a Tom’s Hardware – egy ilyen készlet jelenleg 400 dollár körüli áron kapható az Amazonon, ami azt jelenti, hogy a komplett csomag valójában 4000 dollárt vagy még többet ér – az árak 500 százalékkal emelkedtek a tavalyi év utolsó negyedévében.
A „RAM-lottónyertes” úgy döntött, nem küldi vissza a pluszhardvert, ám ebben nem a haszonszerzés vezérelte. A Redditen is megerősítette, hogy a felesleget a PC-építő közösségnek értékesíti, méghozzá a jelenlegi „felfújt” áraknál jóval olcsóbban, segítve a hozzáférést a nagy sebességű DDR5 memóriákhoz. Ez a gesztus tovább növelte a történet népszerűségét, és érthető, hogy sokaknál elismerést váltott ki.
A memóriachip-hiányt a mesterséges intelligencia hiperskálázóinak (nagy felhőszolgáltatóinak, tech-óriásainak) hatalmas kereslete okozza. A mesterséges intelligencia modellek futtatásához és tanításához rengeteg GPU kell, a GPU-khoz pedig nagyon sok nagysebességű memória. Mivel ezek a hiperskálázók egyszerre és hatalmas mennyiségben vásárolnak memóriát, a gyártók kapacitása nem tud lépést tartani a kereslettel.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
