Három évvel ezelőtt, még 2018 szeptemberében indult el az a Nemzeti Kiválósági Program, amelynek az volt a célja, hogy felzárkóztassa Magyarországot a gépi tanulás terén. Ennek érdekében két kutatóhely és három egyetem alapított konzorciumot, melynek tudósai más-más témakörben foglalkoztak a mesterséges intelligenciával.

A konzorcium egyik alapítója a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet volt. A szakemberek a MedInnoScan nevű céggel közösen arra összpontosítottak, hogy miként lehet a gyakorlatban is hasznát venni a mesterséges intelligenciának, például az egészségügyben.

A kutatás alapját az adta, hogy a krónikus sebbel élő betegek ellátása jelentős terhet ró az egész egészségügyi ellátórendszerre, mivel az ezzel a problémával küzdő, körülbelül 200 ezer beteg folyamatos kezelésre, átlagosan kétnaponkénti kötözésre szorul. Ha a seb állapota változik, a kötszer típusát érdemes váltani.

MTI / Balázs Attila

Ebben a döntésben segít az a – kutatás eredményeképpen létrejött – mobilapplikációval egybeépített mesterségesintelligencia-alkalmazás, amelyet a kifejlesztettek a szakemberek.

A mesterséges intelligencia betanításához rengeteg fotóra volt szükség, a felvételek pedig az ország minden pontjáról érkeztek a kutatókhoz. A Pécsi Tudományegyetem vezetésével mintegy 70 egészségügyi intézmény, négy orvosegyetem, tucatnyi kórház, több mint ötven ápolási szolgálat, illetve magánpraxist folytató sebkezelő centrum 5500 beteg krónikus sebeiről készített összesen 220 ezer képet. Ezek segítségével a szakemberek megtaníthatták az algoritmusnak, hogy a seb gyógyulásának milyen fázisai vannak, és azt is, hogy mely állapotnál milyen kötszert érdemes alkalmazni.

A projektről szóló közlemény szerint az alkalmazás a klinikai próbák után, vélhetően 2022-ben válik majd elérhetővé a szakápolók számára.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.