A mesterséges intelligencia, bár az élet számos területén könnyíti meg a hétköznapokat és a munkát, komoly hátránnyal is bír. Nevezetesen: rengeteg energiát fogyaszt a működtetése, ami a globális felmelegedés és az energiaválság korában igen jelentős probléma. Az angliai Loughborough Egyetem kutatói most egy olyan megoldással álltak elő, ami segíthet lefaragni ezt az energiaéhséget.
Az Interesting Engineering beszámolója szerint a chip az idővel változó adatokat közvetlenül hardverben képes feldolgozni ahelyett, hogy a számítógépeken futó szoftverekre támaszkodna. A kutatók azt állítják, a megoldás akár 2000-szer kevesebb energiát fogyaszthat, mint a hagyományos számítási módszerek, a mérték azonban a felhasználási mód függvényében változik.
Pavel Borisov, az egyetem fizikusa szerint mindez azt jelenti, hogy a mérnökök újragondolhatják a mesterséges intelligenciával kapcsolatos rendszerek felépítését. Az erről szóló tanulmány az Advanced Intelligent Systems című tudományos lapban jelent meg.
A kutatók az emberi agy működéséből inspirációs merítve egy nióbium-oxid alapú memrisztort készítettek, amely képes volt többek között képfelismeréssel és előrejelzéssel kapcsolatos feladatokat is végrehajtani.
https://pulzus.hvg.hu/egeszseg/20260403_mesterseges-intelligencia-laborlelet-orvos-paciens-kapcsolat
A fejlesztést a Lorenz-63 nevű modellel tesztelték. A modell eredetileg a légköri konvekció egyszerűsített leírására készült, de híressé a pillangóhatás nevű jelenség kapcsán vált, amely jól mutatja, hogy az eredményt milyen extrém módon tudja befolyásolni a kezdeti feltételek legkisebb megváltozása is.
A tesztek során a modell képes volt a memristorral feldolgozott adatok felhasználásával sikeresen megjósolni a kaotikus Lorenz-rendszer rövid távú viselkedését, valamint rekonstruálni a hiányzó adatokat. Emellett alapvető logikai műveleteket hajtott végre, ami azt mutatja, hogy ugyanaz az eszköz számos különböző feladatot képes támogatni.
A kutatók azt remélik, hogy a munkájuk a jövőben hozzájárulhat ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia sokkal kevesebb energiát fogyasszon.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
(Nyitóképünk illusztráció.)
