Podcastunkban Szücs Imre Principle Data Science & Machine Learning mérnökkel a pénzintézetek kapcsán a mesterséges intelligencia szerepéről, a gépi tanulásról, a modernizáció lépésiről, de az etikus hackerekről is beszélgettünk.
Nem várt események váratlan detektálására alkalmas algoritmust fejlesztett ki egy háromfős magyar kutatócsapat, az eredményüket az egyik legtekintélyesebb nemzetközi tudományos folyóirat, a Nature Scientific Reports a minap publikálta. Az algoritmus olyan egyedi, váratlan dolgot képes felismerni, amelyről előre nem lehet tudni, hogyan fog kinézni. A hvg.hu a kutatókkal beszélgetett.
Megmondják előre, melyik szín lesz a divat a következő nyáron, és azt is, kik lesznek az első vevők, és hol akarnak vásárolni. De azt is vizsgálják, hogyan növekednek a paprikák. Magyarok alapították négy éve, nemrég az amerikai piac meghódításán dolgozó német gyökerű cég kiszemelte és meg is vette a Radoopot.
Részletesen kifejtette az Apple, hogyan tenné jobbá a különböző mesterségesintelligencia-modelljeit. Ehhez a felhasználói adatokat is használják, ami ugyan veszélytelen, de akár teljesen le is tilthatja a dolgot.
Még csak nem is a mobiljával csinálta.
A telefonálás, internetezés adatai kirajzolják a nagyváros lüktetését, ebből sok mindent ki lehet hozni, ezúttal vonósnégyes lett belőle.
Felfoghatatlan pénzeket emészt fel a rendkívül környezetszennyező, műanyagtartalmú cigicsikkek okozta károk felszámolása.
Évek óta látható trendet számszerűsített nemrégiben a LinkedIn szakmai közösségi platform, mikor beszámolt arról, hogy az elmúlt két évben megduplázódott a felületen közzétett, a mesterséges intelligenciát mint kompetenciát említő álláshirdetések száma. Hasonlóan kelendő tudásnak számít minden, ami adatokkal, valamint azok szakmai és üzleti kiaknázásával, illetve a kiberbiztonsággal kapcsolatos. A bökkenő az, hogy hónapokba telhet egy-egy ilyen szakember toborzása, ha egyáltalán sikerül – hívja fel a figyelmet a Stylers elemzése.
Szerdán, május 24-én kezdődött a gravitációshullám-detektorok következő megfigyelési időszaka, az univerzum titkainak felfedezéséért.
Többek között az Apple, a Meta, a Google és a Shopify nagyágyúitól leshetnek el szakmai trükköket az október első hetében, Budapesten szerveződő konferenciasorozat résztvevői. A rendezvényeket szervező magyar CraftHub 1500 embert vár az adatalapú megoldásokra, az IT-termékmenedzsmentre és a felhasználói élmény (UX) friss trendjeire fókuszáló eseményekre.
A hirdetők körében bizonyára kedvelt lenne az eljárás, amelyen több más cég mellett most a Facebook is dolgozik. Elemezni lehetne ugyanis titkosított üzeneteket a személyre szabott hirdetések szempontjából.
Az Országos Mentőszolgálat a Dyntell Magyarországgal működik együtt, egy különleges projekt keretében: egy olyan rendszert használnak, ami az életmentésben is segíti majd őket.
Az adatelemző Rebekah Jones korábban vitába keveredett az állam kormányzójával. Nem sokkal később elbocsátották a munkahelyéről. A szakértő szerint az egybeesés nem a véletlen műve.
A Facebook azt szeretné, ha már előre sejteni lehetne, mi fog történni a közeljövőben. Ehhez készült egy Forecast nevű alkalmazás.
Lehetséges kapcsolatot talált a Facebook egyik kutatója, illetve a hétvégén kirobbant, 50 millió felhasználót érintő adatgyűjtési ügyben érintett cég között. A Cambridge Analytica politikai célból gyűjtött, etikailag megkérdőjelezhető módon adatokat amerikai választókról, hogy aztán finomhangolt "politikai fegyverként" használják az információkat a kampányban.
Az adatok megváltoztatják a világlátásunkat. A tudásunkat hipotézisek helyett egyre inkább az adatok bősége határozza meg – vallja Viktor Mayer-Schönberger. Interjú az adatok világának elismert szaktekintélyével.
A csütörtökön Lengyelország ellen játszó német válogatott felkészülését az SAP német szoftvergyártó új technológiái is segítik. A sportanalitikai megoldásokkal az edzők és a szakmai stáb már nem csak a csapat edzéseit, az egyéni játékosok teljesítményét, hanem az ellenfél támadó és védekező játékát, valamint a tizenegyeseket is kielemezhetik.
A Magyar Telekom olyan Big Data-alapú megoldásokat keres, melyek segítségével egyszerű adatok begyűjtésével és kielemzésével üzletileg hasznosítható következtetéseket lehet levonni.
Durva felfutásban van az adatbányászat, adatelemzés, melynek segítségével meg lehet mondani például azt is, hogy jövőre melyik lesz az aktuális divatszín, hogy kik lesznek az első vásárlók, és ők hol akarnak vásárolni. Vannak magyar projektek, vállalkozások, amelyek mostanra már felvásárlási célpontokká váltak.
Legalábbis erre jutottak az Alibaba adathalászai a felhasználóik vásárlási szokásait elemezve, de ennék sokkal hasznosabb információk is kinyerhetőek digitális információhalmazból.
