A földtudományban alkalmazható nyelvi modell készül a NASA, az IBM és a Hugging Face nevű, gépi tanulással foglalkozó vállalat együttműködésében.
Szükség is van rá: a NASA számításai szerint csak 2024 folyamán negyedmillió terabájt adatot fognak generálni földtudományi missziói.
A NASA a két másik vállalattal egy olyan térinformatikai, nyílt forráskódú alapmodellt készít, amely segíti a klímatudósokat és a kutatói közösséget, hogy hatékonyan tudjanak kutatni a rengeteg nyer műholdadatban. Mindez alapjául szolgálhat a későbbiekben olyan mesterséges intelligenciáknak is, amelyek az erdőirtásokat követhetik, vagy megbecsülhetik a terméshozamokat – írja az Engadget.
NASA+ néven indít saját streamingszolgáltatást a NASA, emellett a webes- és mobilos felületeiket is megújítják.
Az új projekt alapjául az IBM nemrégiben kiadott Watsonx.ai-a szolgál, amely a NASA egy évi Harmonized Landsat Sentinel-2 műholdas adatait használta. A HuggingFace pedig tárolja a modellt a saját nyílt forráskódú MI-platformján.
Az új modell számos ponton segítheti a tudományt, főleg, hogy nyílt forráskódú, tehát gyakorlatilag bárki számára elérhető – a klímaváltozástól terhelt időszakban pedig szüksége is van a tudománynak az ilyen eszközökre.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.