Fáradtnak lenni nem kellemes dolog, de a legtöbben egy kiadós alvással tudják orvosolni a problémát. Azoknál azonban, akik krónikus fáradtság szindrómától (ME/CFS) szenvednek, nem ilyen egyszerű a helyzet. Számukra a pihenés sem jelent megoldást, a krónikus betegség ráadásul komplex és több szervrendszert is érint. Brit tudósok most egy olyan vizsgálatot fejlesztettek ki, ami 96 százalékos pontossággal képes diagnosztizálni az egyébként nem egyértelműen azonosítható problémát – írja az Interesting Engineering.
A beszámoló szerint a Kelet-angliai Egyetem (UEA) és az Oxford BioDynamics tudósai által kifejlesztett vérvizsgálat jelentős előrelépést jelent azoknak a betegeknek, akik gyakran évekig tartó bizonytalanságban éltek és tévesen diagnosztizálták őket. A kutatók úgy vélik, hogy a felfedezés utat nyithat egy hasonló teszthez a hosszú Covid diagnosztizálására, amelynek számos tünete megegyezik a ME/CFS-szel.
A kutatók azt tanulmányozták, hogy a DNS miként hajlik a sejteken belül, ez a folyamat ugyanis befolyásolja, hogy mely gének kapcsolnak be vagy ki. A tanulmány 47 súlyos ME/CFS-ben szenvedő beteg és 61 egészséges ember vérmintáit elemezte, amely során olyan egyedi mintázatot tártak fel, amely következetesen megfigyelhető a betegeknél.
Minden emberi sejt körülbelül két méternyi szorosan összehajtott DNS-t tartalmaz, amelyek komplex 3D-s struktúrákba szerveződne. Ezek a redők egy „rejtett kódot” adnak, amely segít szabályozni a biológiai folyamatokat, így a mintázatok változásai a különböző betegségekre utalhatnak.
Alexandre Akoulitchev, az Oxford BioDynamics tudományos igazgatója szerint mivel a krónikus fáradtság szindróma nem egy genetikai betegség, ezért a DNS mintázatának változása felfedheti a betegséget. Korábban hasonló megközelítéssel készült teszt a reumatoid artritis vagy épp a prosztatarák kimutatására. Az új teszt 96 százalékos hatékonysága azt mutatja, hogy rendkívül pontosan tudja megkülönböztetni a betegeket az egészséges emberektől. Az eredményeket a Frontiers in Immunology című tudományos lapban publikálták.
A kutatók azt remélik, a megoldásuk létfontosságú diagnosztikai eszközzé válhat a klinikai vizsgálatok során, ami végül emberek millióinál segíthet a pontos diagnózis felállításában.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának tudományos felfedezésekről is hírt adó Facebook-oldalát.
