Újabb komoly győzelmet zsebelt be nemrég a Google mesterséges intelligenciája, az AlphaGo Zero. A DeepMind-alapú algoritmus a cég fejlesztői szerint 100 sakkjátszmát vívott a világ legjobb, erre kiképzett szoftvere, a Stockfish 8 ellen, és minden alkalommal vagy győzött, vagy döntetlent ért el – számolt be róla a BBC.

Az AlphaGo Zero a Google AlpghaGo nevű mesterséges intelligenciájának egy továbbfejlesztett változata. Az algoritmusnak már nem a fejlesztők tanítják meg a játékot, csupán a szabályokat mutatják meg neki, így a gép a mélytanulás segítségével maga képes elsajátítani és alkalmazni különböző stratégiákat – árulta el a hvg.hu-nak korábban Derek Woodgate jövőkutató.

Pexels

Ezek alapján nem csoda, hogy a szakemberek már a Google iparági dominanciájáról beszélnek. Michael Wooldridge, az Oxfordi Egyetem professzora szerint tudományos szempontból káprázatos eredményt ért el a DeepMind-alapú algoritmus, ami a jelek szerint képes önállóan is megoldani problémákat.

Az AlphaGo Zero korábban a világ legjobb gojátékosát verte meg, és megtanította magát olyan számítógépes játékokat játszani, mint például a Space Invaders.

Ami a projektet még különlegesebbé teszi, az az, hogy a beszámoló szerint az AlphaGo Zerónak csupán négy órára volt szüksége, hogy megtanulja a sakk szabályait. A mérkőzések során mindkét szoftvernek 1-1 perc állt rendelkezésére, hogy a soron következő lépését "átgondolja".

A Google mesterséges intelligenciája 25 alkalommal nyert, amikor a fehér bábuval játszott (és kezdte a mérkőzést), illetve három alkalommal, amikor a fekete bábukat irányította. A két program 72 alkalommal játszott döntetlent egymás ellen.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.