Egyelőre csak kevés betegen tudták kipróbálni a Kaliforniai Egyetem kutatóinak fejlesztését, de az eredmény így is több mint biztató.
Világszerte több tízmillió embert érint az Alzheimer-kór, az orvosoknak azonban még mindig komoly kihívást jelent, hogy korai stádiumban diagnosztizálják a betegséget. Szerencsére a technológia ezen a téren is egyre nagyobb segítséget nyújthat, ezért most azt vizsgálják, miként lehetne bevetni a mesterséges intelligenciát a betegség ellen, vagy legalábbis nagyon korai felfedezése érdekében.
A Kaliforniai Egyetem kutatói nemrég tették közzé tanulmányukat a Radiology című szaklapban, amelyből kiderült: a megfelelő felkészítés után a neurális hálózat képes volt az Alzheimer-kór pontos diagnosztizálására. A kísérletet egy kisszámú betegcsoportnál végezték el, akiknél már évekkel a betegség diagnosztizálása előtt készült agyi felvétel.
A kutatók az FDG-PET szkenner által az agyról készített felvételeket használták fel, hogy kiképezzék vele a mesterséges intelligenciát. Az ilyen vizsgálat során egy radioaktív izotóppal jelölt szőlőcukor-molekulát juttatnak az orvosok a beteg szervezetébe, amely segítségével a szövetek cukorfelhasználásáról kaphatnak képet. Ezt ugyanis a sejtek az anyagcseréjük intenzitásától függően felveszik – minél intenzívebb a sejt anyagcseréje, annál több cukrot használ fel.
Míg a rákos sejtek anyagcseréje jellemzően rendkívül intenzív, az Alzheimer-kór esetében az agy bizonyos területein lassú anyagcsere figyelhető meg. A kutatóknak azonban még így sincs könnyű dolguk, ugyanis az enyhe kognitív károsodás, valamint az Alzheimer-kór nagyon hasonló módon befolyásolja az érintett sejtek anyagcseréjét.
Az egyetem szakemberei ezért 1002 páciens összesen 2109 FDG-PET felvételét használták fel, hogy elkészítsék a rendszert. A képek 90 százalékával tanult a mesterséges intelligencia, a maradék 10 százaléknál pedig letesztelték a tudását. Emellett további 40, 2006 és 2016 között szkennelt beteg felvételeit mutatták meg a gépnek, amelyeket korábban már egy szakértői csoport is kiértékelt.
Kiderült, a mesterséges intelligencia képes volt az esetek 100 százalékában felismerni az Alzheimer-kórt, 82 százalékban pedig azt, hogy kinek nincs ilyen betegsége. A gép átlagosan 6 évvel korábban fedezte fel a problémát, mielőtt azt az orvosok diagnosztizálták volna. Csak összehasonlításként: az orvosok az esetek 57 százalékában találták el, hogy kinél látható Alzheimer-kór, és 91 százalékban, hogy kinél nincs szó a betegségről.
A különbség igen nagy, később azonban zárult az olló, amikor nem a betegség, hanem a kognitív károsodás felismerése volt a feladat. A szakemberek egyelőre óvatosan kezelik az eredményt a kisszámú beteganyag vizsgálata miatt, az irányt azonban biztatónak tartják.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, kövesse a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
Egy év alatt jelentősen romlott Orbán Viktor kormányfői alkalmasságának megítélése, Magyar Péter viszont tömegeket tudott meggyőzni arról, hogy kompetens vezetője lehetne az országnak – derül ki a HVG számára készült Medián-felmérésből. A többség tavaly még Orbánt látta alkalmasabb kormányfőnek, idén viszont már Magyart.
Elmondása szerint megrögzött Bond-rajongó, aki számára a karakter szent terület.
A kocsik hasítanak, de a sztárok csak gügyögnek Brad Pitt Forma-1-es filmjében.
A párt fővárosi frakciója hajlandó részt venni a hétfői közgyűlésen, de kérnek is cserébe.
A magabiztos Tisza-előnyt mérő, június elején készült Medián-kutatásban azt is megvizsgálták, milyen hatással lennének a különböző összefogás-kombinációk Magyar Péter pártjára.
Bár tavaly február óta a lehetőség erre meglenne, egyelőre nem számít az ORFK a kínai rendőrökre.
