Újabb területen bizonyíthat a mesterséges intelligencia: a Waterlooi Egyetem mérnökei kifejlesztettek egy olyan technológiát, mely képes lehet megjósolni, hogy a mellráktól szenvedő nők számára a kemoterápiás kezelés hasznos lehet-e a műtét előtt – az eredményeket a szakemberek az arXiv folyóiratban közölték.

A mesterséges intelligencián alapuló algoritmus, mely a nyílt forráskódú, Alexander Wong által vezetett Cancer-Net kezdeményezés része, segíthet a betegeknek elkerülni a kemoterápiás kezeléssel járó súlyos mellékhatásokat, amennyiben az az esetükben nem lenne hasznos.

A mesterséges intelligenciát mellrákos esetek fotóival képezték ki egy új, mágneses képrezonancia nevű módszerrel, amit a kutatók szintetikus korrelált diffúziós képalkotással (CDI) hoztak létre.

Kifejlesztettek egy sebészkést, ami pár pillanat alatt képes „kiszagolni" a rákot

Az iKnife nevű sebészkés korábban már több daganattípusnál bizonyított, és most a méhrákos sejtek azonosításában is jeleskedett.

A régi esetekből nyert CDI-képek és azok eredményei alapján a mesterséges intelligencia meg tudja jósolni az új beteg CDI-képeit megvizsgálva, hogy számára előnyös lehet-e a műtét előtti kemoterápia. A neoadjuváns kemoterápia ugyanis a műtét előtt képes lehet a zsugorítani a daganatot, ezáltal a műtét is könnyebb lehet, vagy elkerülhetőek a komolyabb beavatkozások – olvasható az EurekAlert portálon.

A kutatók az algoritmust és a CDI-képek komplett adatkészletét nyilvánosan elérhetővé teszik, ezzel is segítve más szakemberek munkáját a területen.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.