A Google Gemini egy speciális változata 42-ből 35 pontot ért el a nemrég megrendezett Nemzetközi Matematikai Diákolimpián. Bizonyos esetekben még az emberi megoldásokat is felülmúlta a rendszer.
Úgy tűnik, nemcsak az OpenAI mesterséges intelligenciája brillírozott a világ egyik legnehezebb matematikai versenyén, a Nemzetközi Matematikai Diákolimpián (IMO). A Google MI-kutató részlege, a DeepMind nemrég bejelentette: a Gemini egy továbbfejlesztett változata hivatalosan is aranyérmes teljesítményt nyújtott azáltal, hogy hat feladatból ötöt sikerült megoldania – írja a Venture Beat.
Az eredmény nemcsak a Google számára fontos, hanem azt is megmutatja, hogy az MI most már képes komplex matematikai problémákat megoldani természetes nyelvi megértéssel – vagyis úgy, ahogy arra az ember is képes – ahelyett, hogy speciális programozási nyelvekre lenne szükség ehhez.
Az IMO-ra az országok legfeljebb hat diákot küldhetnek ki, ahol rendkívül nehéz matematikai feladatokat kell megoldaniuk. Ezek a feladatok látszólag egyszerűek, de gyakran némi kreativitást igényelnek ahhoz, hogy minden esetben a legmagasabb pontszámot lehessen megszerezni. Az idei, július 10-e és július 20-a között zajló versenyen 630 versenyző vett részt, és csak 67-en tudtak aranyérmet szerezni.
A Google mostani sikere messze felülmúlja a 2024-es teljesítményét, amikor a vállalat egyesített AlphaProof és AlphaGeometry rendszerei ezüstérmet szereztek azzal, hogy hatból négy feladatot sikerült megoldaniuk. Az idei áttörést a Gemini Deep Think hozta meg, egy továbbfejlesztett érvelési rendszer, amely az úgynevezett „párhuzamos gondolkodás” technikáját alkalmazza. A hagyományos, egyetlen érvelési láncot követő MI-modellekkel ellentétben a Deep Think egyszerre több lehetséges megoldást is vizsgál, mielőtt megadná a végső választ.
Ennek köszönhetően a rendszer a verseny 4,5 órás időkeretén belül érte el az aranyérmes teljesítményt.
A modell 42-ből 35 pontot ért el, vagyis pont annyit szerzett meg, mint az OpenAI fejlesztése.
A Google közlése szerint azért nem tette hamarabb közzé az eredményeket, mert az IMO kérése az volt, hogy addig ne publikáljanak a cégek, amíg az eredményeket nem ellenőrzi a megfelelő bizottság. Ezt a kérést azonban megkerülte az OpenAI, ami miatt a cég bejelentését negatív megítélés kísérte – írja a Venture Beat.
De visszatérve a Google eredményéhez: a Google DeepMind sikere úgy tűnik, az újszerű betanítási technikáknak köszönhető, amelyek túlmutatnak a hagyományos megközelítéseken. A csapat fejlett megerősítéses tanulási módszereket alkalmazott, amelyek célja a többlépéses érvelés, a problémamegoldás és a tételbizonyítási adatok felhasználása volt. A modell emellett hozzáférést kapott kiváló minőségű matematikai megoldások válogatott gyűjteményéhez, és konkrét útmutatást kapott az IMO-stílusú problémák megközelítéséhez.
A modell különösen lenyűgöző érveléssel állt elő egy olyan problémában, ahol sok emberi versenytárs posztgraduális szintű matematikai fogalmakat alkalmazott. A DeepMind kutatója, Junehyuk Jung szerint a Gemini „csak az elemi számelméletet használta fel egy önálló bizonyítás megalkotásához”, ami elegánsabb megoldást jelentett, mint amikkel számos versenyző állt elő.
A kérdés, hogy az ilyen érvelési modelleket lehet-e alkalmazni más területeken is, és képes lehet-e áttörést hozni az MI-piacon. A matematikai feladatok ugyanis jól körülhatárolt szabályrendszer alapján oldhatók meg, miközben a való életben sokrétű döntéseket kell hozni.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
A családja körében hunyt el Ozzy Osbourne 76 évesen. Az egykor zűrös életű rocklegenda alig két hete adta le minden idők második legtöbb bevételt termelő jótékonysági koncertjét. Számos egészségügyi problémája volt, Parkinson-kórban is szenvedett.
Az amerikai elnöknek Jeffrey Epsteinnel kapcsolatban olyan összeesküvés-elmélet ellen kell védekeznie, amilyenekhez korábban ő szoktatta a most dühös táborát.
