Sok mindenre lehet használni a mesterséges intelligenciát a valósághű fotók létrehozásától az orvosi diagnosztikán át egészen az okosvárosok működtetéséig. A Coloradói Állami Egyetem kutatói most egy újabb felhasználási területet találtak neki: segíthet megtanítani a kutyákat bizonyos dolgokra.

A szakemberek egy olyan rendszert fejlesztettek, amely érzékeli, hogy ha az eb ül, áll vagy fekszik. Amennyiben a kiadott parancsra megfelelően reagál, egy mechanikus szerkezet segítségével jutalomfalatot ad neki a gép.

A két kutató, Jason Stock és Tom Cavey az Nvidia Jetson nevű platformját használták fel, hogy kifejlesszék a jutalmazó rendszert. A szakemberek 20 ezer, különböző pózokban megörökített kutya fényképét mutatták meg a mesterséges intelligenciának, hogy fel tudja ismerni, az általa látott eb mikor mit csinál.

A fejlesztést le is tesztelték, méghozzá Cavey ausztrál juhászkutyájával, Henryvel.

A rendszer a másodperc töredéke alatt képes volt felismerni, hogy Henry milyen pózt vett fel. Az esetek 92 százalékában jól is határozta meg ezt. A gép másodpercenként 39 képet dolgozott fel – olvasható a kutatók tanulmányában.

A szakemberek azt szeretnék, ha a fejlesztés segítené a kutyák kiképzését.

A magunk részéről azért kíváncsiak lettünk volna, miként vizsgázik a rendszer, ha a "tesztalany" egy öntörvényű tacskó.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.