Centrifuga, pogácsa, gáz: mi kell az atombombához, mi volt a célpont Iránban?
Saját fejlesztés és illegális import is kellett hozzá, de Irán valóban elég közel jutott a nukleáris fegyverhez.
A mesterséges intelligencia hasznát nehéz vitatni – annak ellenére is, hogy sokan nem így látják –, hiszen egyre több területen válik bevethetővé. Eddig főleg az orvostudomány és a mentők számára tűnt életmentő eszköznek, most pedig a brit rendőrök látták meg a benne rejlő potenciált.
A New Scientist beszámolója szerint a szigetország hatóságai olyan új rendszerrel fognak kísérletezni, amelytől a bűnelkövetések számát remélik csökkenni. A rendszer ugyanis képes lesz megmondani egy-egy emberről, mekkora a valószínűsége, hogy rablásra, egy másik állampolgár bántalmazására, vagy valamilyen más, törvénybe ütköző dologra készül.
A National Data Analytics Solution (NDAS) névre keresztelt megoldás helyi és nemzetközi rendőrségi adatbázisokban fellelhető adatokat, jelentéseket elemzi. A projekt fő felelőse, Ian Donnelly rendőr elmondása szerint több mint egy terabájt információt és nagyjából 5 millió azonosítható embert gyűjtöttek már be ezekből a rendszerekből. Az NDAS őket, illetve a kapott adatokat elemezve képes lesz listázni a problémás személyeket. A fejlesztés az erőszakos cselekményre hajlamos egyéneket egy kockázati pontszám alapján rangsorolni is fogja, attól függően, mekkora a valószínűsége, hogy az illetőnek újból meggyűlik a baja a törvénnyel. A rendőrök szerint így jóval a cselekmények előtt elkezdhetik figyelni a bűnözőket, és még azelőtt beavatkozhatnak, hogy bármi törvénytelenségre sor kerülne.
A projektet a West Midlands Rendőrség próbálja ki először, de nyolc másik szerv is jelezte, hogy csatlakoznának hozzájuk. A hatóságok szerint a fejlesztést eleve úgy tervezték, hogy az az Egyesült Királyság bármelyik rendőrsége számára használható legyen.
Martin Innes, a Cardiffi Egyetem Bűnügyi és Biztonsági Kutatóintézetének igazgatója már nem látja ennyire pozitívan a jövőt: nem hiszi, hogy a rendszer egyéni szinten képes lenne ilyen munkára, ezért inkább arra lehet alkalmas, hogy a veszélyeztetett közösségeket segítsen beazonosítani.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
