Az időjárás előrejelzésre roppant bonyolult feladat. Összetett szakaszokból áll, amelyek mindegyike több órát vesz igénybe, annak ellenére, hogy ezek nagy teljesítményű szuperszámítógépeken futnak. Emellett ezeknek a rendszereknek a fejlesztése, karbantartása és használata is jelentős időt és szakértői csapatokat igényel.

A közelmúltban a Google a Microsoft és a Huawei kutatásai rávilágítottak arra, hogy az időjárás-előrejelzési folyamat egyik összetevője, az úgynevezett numerikus megoldó (amely kiszámítja, hogy az időjárás hogyan alakul az idő múlásával) mesterséges intelligenciával helyettesíthető, ami gyorsabb és pontosabb előrejelzéseket eredményez. A mesterséges intelligencia és a hagyományos megközelítések ezen kombinációját használja most az Európai Középtávú Időjárás-előrejelzések Központja (ECMWF).

A Cambridge-i Egyetem kutatói azonban túlléptek ezen, és egy olyan rendszert (Aardvark Weather) fejlesztettek, amelyik tízszer gyorsabb és ezerszer kevesebb számítási teljesítmény felhasználásával pontosabb előrejelzéseket tud készíteni, mint a jelenlegi MI- és fizikai alapú előrejelző rendszerek. Fejlesztői szerint a modell nyolc napra előre pontosan meg tudja jósolni az időjárást, három nappal felülmúlva a jelenlegi modellek képességeit.

Az Aardvark titka, hogy a hagyományos előrejelzési folyamatokat egyetlen gépi tanulási modellre cseréli. Ez a teljesen mesterséges intelligencia vezérelt megközelítés azt jelenti, hogy az egykor számos modell felhasználásával készült előrejelzések – amelyek futtatásához szuperszámítógépre és nagy támogatói csapatra volt szükség – most egészen másképp készülhetnek. A rendszer egy szabványos asztali számítógép segítségével képes feldolgozni a különböző forrásokból származó adatokat, beleértve a műholdak és az időjárási állomások információt, és percek alatt képes globális és helyi előrejelzéseket készíteni.

Annak ellenére, hogy a meglévő rendszerek által használt adatoknak csak töredékével (mindössze 10 százalékával) működik, az Aardvark már sok változóban felülmúlja az Egyesült Államok nemzeti GFS előrejelző rendszerét. Versenyképes az Egyesült Államok Meteorológiai Szolgálatának előrejelzéseivel is, amelyek több tucat időjárási modellt és szakértő emberi előrejelzők elemzését használják fel – közölte a brit intézmény.

„Az Aardvark, újragondolva a jelenlegi időjárás-előrejelzési módszereket, lehetővé teszi az időjárás-előrejelzések gyorsabb, olcsóbb, rugalmasabb és pontosabb elkészítését, mint bármikor korábban” – mondta Richard Turner professzor, a Nature folyóiratban részletezett kutatás vezetője. Azt is megemlítette, hogy az Aardvark több ezerszer gyorsabb, mint az összes korábbi időjárás-előrejelzési módszer.

A sebességen túl az új rendszer legizgalmasabb tulajdonságai a rugalmasság és az egyszerű kialakítás. Mivel közvetlenül tanul az adatokból, gyorsan adaptálható testreszabott előrejelzések készítésére adott iparágakra vagy helyszínekre, legyen szó akár az afrikai mezőgazdaságot támogató hőmérsékletről, akár a szélviszonyokról az európai megújulóenergia-cégek számára. A cambridge-i kutatók az időjárás-prognózis demokratizálásáról is beszélnek, hiszen a pontos előrejelzések szuperszámítógépekről asztali számítógépekre való átültetésével elérhetővé válhatnak ezek a hatékony technológiák a fejlődő nemzetek és a világ adatszegény régiói számára is.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.