A jövő orvoslásában a mesterséges intelligencia igen komoly szerephez juthat majd – a gyógyszerek kifejlesztésétől a gyors és pontos diagnózis felállításáig lényegében bármilyen területen be lehet vetni. De vannak jelek, melyek alapján úgy tűnik, még nem igazán érett meg a technológiai fejlettség arra, hogy gépekre és szoftverekre bízzuk egészségünket.

A Google korábban egy olyan algoritmust fejlesztett ki, amely a cukorbetegség okozta vakságra utaló jeleket ismeri fel. A mesterséges intelligenciának elég megmutatni a páciens szeméről készült felvételeket, amely nagyjából 10 perc után már mondja is a diagnózist – szólt az ígéret.

A gyakorlati tapasztalatokról író Engadget szerint bár a tesztek során nagyon jól muzsikált az algoritmus – 90 százalékos pontossággal ismerte fel a szemben történt elváltozásokat –, a való életben már kevésbé volt ennyire hatékony. A Google nyolc hónap alatt Thaiföld mintegy 11 klinikáján tesztelte a mesterséges intelligenciát, ami sokkal lassabban dolgozott, mint korábban. Előfordult olyan eset, hogy a beteg szeméről készült felvételt 10 héten át elemezte a gép, ami finoman szólva sem könnyített az orvos dolgán.

Google

A fejlesztők szerint az okozhatta a problémát, hogy a mesterséges intelligenciát nagy felbontású képekkel tanították meg a diagnosztizálásra, az éles teszt során viszont nem ilyeneket kapott. Ráadásul – mondják a fejlesztők – az internetkapcsolat is meglehetősen gyenge volt, ami tovább lassította a folyamatot.

A Google algoritmusa a betegek ötödénél nem tudott semmilyen eredményt felmutatni, ezért őket vissza kellett rendelni még egy vizsgálatra.

A cég elismerte, hogy van még mit fejleszteni a technológián, hogy az a valós élet körülményeihez is képes legyen alkalmazkodni.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.