A mesterséges intelligencia egyre több területen jelenik meg, nem képez kivételt ez alól a tudomány sem – a Massachusettsi Műszaki Egyetem (MIT) kutatói most egy olyan automatizált, gépi tanuláson alapuló rendszert fejlesztettek ki BioAutoMATED néven, ami a biológiai kutatásokat segítheti igen hatékonyan.
Az eszköz – egy adott adatkészlet nyomán – maga tudja kiválasztani és létrehozni a megfelelő modellt a feladathoz, sőt, még az adatok előzetes feldolgozásának nehézkes, több hónapot igénylő feladatát is elvégzi – mindössze néhány óra alatt.
„A biológia alapvető nyelve a szekvenciákon alapszik. A biológiai szekvenciák, mint a DNS, RNA, fehérjék és glikánok azzal a tulajdonsággal rendelkeznek, hogy szabványosítottak, mint az ábécé” – mondta az MIT egyik doktora, aki egyúttal megjegyezte, hogy mivel sok automatizált gépi tanuláson (AutoML) alapuló eszköz szövegre van kifejlesztve, logikusnak tűnt kiterjeszteni őket biológiai szekvenciákra.
Nem ritka, hogy mesterségesintelligencia-alapú „segítőkkel", chatbotokkal vesszük fel a kapcsolatot, mielőtt a hús-vér emberekhez kerülnénk a problémánkkal.
A BioAutoMATED arra is képes – írja az Interesting Engineering –, hogy meghatározza, mennyi adat szükséges egy kiválasztott modell megfelelő betanításához. Az eszköz kódja nyílt forráskódú, tehát bárki számára elérhető, így minden kutató kipróbálhatja azt – a fejlesztők külön kiemelték, hogy örülnének, ha mások használnák a kódjukat, és fejlesztenék azt. Végső soron pedig mindenki használhatná a hasznos eszközt.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
