Jelenleg nincs kereskedelmi forgalomban kapható eszköz az ittasság észrevétlen és hatékony azonosításához. Kanadai kutatók gépi tanulási modellt dolgoztak ki, ami igen hatékonynak bizonyult a részegség jelzésében.
Az alkohol a világ legelterjedtebb pszichoaktív anyaga. Fogyasztása mélyen beépült sok kulturális és társadalmi gyakorlatba, annak ellenére, hogy egyre több a bizonyíték már a kis mennyiségű alkoholos ital rendszeres fogyasztása és az egészségkárosodás kapcsolatára. Ráadásul vannak helyzetek, amikor kifejezetten veszélyes, ha valaki alkoholos befolyásoltság alatt áll, és persze vannak eszközök is ennek detektálására. Bár ezek a műszerek, berendezések pontosan meg tudják határozni a vér alkoholtartalmát, azonban észrevétlennek nem mondhatók, és általában nem is olcsók, és nem érhetők el széles körben.
A North York-i Általános Kórház munkatársai ezért valami más megoldást kerestek, abból kiindulva, hogy az alkohol megváltoztatja a beszédet. Úgy gondolták, hogy mivel a beszéd könnyen rögzíthető egyszerű eszközökkel (pl. mikrofon, telefon), a hangminták vizsgálata hatékonyan kimutathatná a részegséget.
Módszerük kidolgozásába húsz felnőttet vontak be, bár végül csak 18-as voltak hajlandók hangmintát adni. A résztvevők 21–62 évesek voltak, és 72 százalékuk férfi volt. A vizsgálat reggelén valamennyiüknek fel kellett olvasniuk egy angol nyelvtörőt, és telefonnal rögzítették a szavaikat. Ezután egy olyan koktélt kellett meginniuk, hogy a leheletből vett minta alkoholkoncentrációja 0,08 százalék felett legyen. Egy óra eltelte után félóránként (hét órán keresztül) megmérték a résztvevők alkoholszintjét, és rögzítették a nyelvtörő felolvasását. Ezekkel a felvételekkel gépi tanulási modellt dolgoztak ki az ittasság jelzésére. A modell végül 98 százalékos pontossággal tudta megítélni a részegséget.
A Journal of Studies on Alcohol and Drugs folyóiratban közzétett kutatásnak – amellett, hogy értékes hozzájárulást adott a részegség hanganalízis segítségével történő méréséhez – persze voltak korlátjai. Csak egy kis mintát használtak, a kísérletbe bevontak angol nyelven beszélte,k és együttműködtek a kutatókkal. Nem biztos, hogy az eredmények ugyanezek lennének, ha a hangminta változatosabb lenne, és az alkoholt fogyasztók megpróbálnák leplezni a részegségüket. Ezt a kutatók is tudják, és úgy gondolják, hogy egy sokkal változatosabb, az alkoholos befolyásoltság emelkedő és csökkenő görbéi alatt gyűjtött hangminták még jobban hozzájárulhatnak a részegség akár „távoli” észleléséhez.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának tudományos felfedezésekről is hírt adó Facebook-oldalát.
„A bukásoktól, brutális sérülésektől való félelem folyamatosan bennem van” – meséli Valter Attila országútikerékpár-versenyző a Penge podcast legújabb adásában, ahol arról is beszélget Szilágyi Áronnal és Kenyeres Andrással, hogy milyen gondolatok futnak át az agyán egy esés után, mekkora nyomást jelentett számára a 2021-es berobbanása, és milyen hatással vannak rá a kommentek.
Novák Előd szerint a Fidesz hülyét csinál magából.
Hosszú hallgatás után jelentkezett a kormányközeli közvélyemény-kutató.
A magyarok nem keveset tettek hozzá a homoszexualitás kultúrtörténetéhez.
Nehéz-Posony Kata, a HVG ügyvédje minden kérdésre válaszol.
A jelentős indulótőkével is megtámogatott alapítvány már dátumot sem mond, mikorra várható a régóta ígért beruházás.
