A svájci Jua nevű startup cég egy olyan, a mesterséges intelligenciára támaszkodó időjárás-előrejelző modellt készített, ami a vállalat szerint felülmúlja a technológiai óriások vezető rendszereit, így potenciálisan a világ legpontosabb előrejelző rendszerévé válhat.
A Jua szerint az EPT-2 modell gyorsabb és pontosabb, mint a Microsoft Aurorája és a Google DeepMind Graphcastja. Korábban mindkét modellről megjelent már egy-egy tanulmány, amelyek alapján a Google és a Microsoft fejlesztése is felülmúlja az európai középtávú időjárás-előrejelző rendszert, az ENS-t, amelyet egyébként a világ legpontosabb rendszerének tartanak.
Ennek fényében a Jua kijelentése kissé merésznek tűnik, a cég azonban állítja, tudományos eredmény támasztja alá az állítását – írja a The Next Web. A publikációt még nem hozták nyilvánosságra, az az arXiv preprint szerveren fog megjelenni hamarosan.
https://hvg.hu/tudomany/20250526_microsoft-aurora-mesterseges-intelligencia-modell-idojaras-elorejelzes
A mérésekben az EPT-2 előrejelzése bizonyult a legpontosabbnak. Az olyan paraméterek, mint a szélsebesség vagy a hőmérséklet előrejelzése sikerült legyűrnie az Aurorát a 10 napos előrejelzésben: 25 százalékkal gyorsabban dolgozott, és az összes tesztelt modell közül a legalacsonyabb hibaszázalékot érte el. A Jua szerint mindehhez 75 százalékkal kevesebb számítási kapacitásra volt szükség mint a Microsoft rendszerének, amely második lett az EPT-2 mögött.
A hagyományos időjárás-előrejelző modellek, mint például az ECMWF vagy a NOAA modelljei a több milliárd dollárba kerülő szuperszámítógépeken futtatják le a komplex fizikai egyenleteket, hogy kiszámítsák a várható időjárást. A mesterséges intelligencia modellek azonban az egyenletek helyett hatalmas adathalmazokból tanulnak mintákat, és potenciálisan ezerszer gyorsabban készítenek pontos előrejelzéseket sokkal olcsóbb, kevésbé energiaigényes gépeken.
https://hvg.hu/tudomany/20240728_meteorologia-idojaras-elorejelzes-prognozis-mesterseges-intelligencia-modellek-ebx
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
