Ezen a héten egy friss cikk alapján mutatjuk be, hogy mi a Boston Consulting Groupnál mire és hogyan használjuk a mesterséges intelligenciát. Ember vagy algoritmus? Hogyan takarítunk meg évi akár 27 ezer munkaórát a tanácsadónknak és a többi dolgozónknak? Hogyan alakítottuk át és egyszerűsítettük a pályázók számára a BCG toborzási folyamatait?
Az emberi erőforrással foglakozó vezetők szerepe kiemelten fontos az MI térnyerése miatt beindult folyamatban, ami a munkavégzés átalakulásához vezet. Rajtuk múlik, hogy a vállalatok hogyan integrálják legjobban az MI-t a mindennapi munkába és hogyan javítják az emberek, a dolgozók hatékonyságát annak segítségével. Azok a vállalatok, amik a legsikeresebbek az MI által termelt értékek kiaknázásban, sokkal több figyelmet fordítanak az emberekre és a folyamatokra, mint magára a technológiára (algoritmusokra, infrastruktúrára és adatokra).
Másképp fogalmazva: ha a HR nem készíti fel a munkavállalókat az MI-transzformációra, a cégek jelentős értékteremtési lehetőséget hagynak kihasználatlanul. Az előrelátó vezetők viszont megragadják ezt a lehetőséget. Azok a szervezetek, amelyek már alkalmazzák a generatív MI-t, 70 százalékban a HR-területen vetették azt be. A bevezetést választó vállalatok több mint egytizede számolt be 30 százalék feletti termelékenységnövekedésről – miközben javult a munkavállalói elkötelezettség és az eredményesség is.
„Amikor az emberek élvezik a munkájukat, akkor maradnak. Amikor maradnak, jobbak lesznek abban, amit csinálnak. És amikor motiváltak, akkor még túl is teljesítik az elvárásokat” – fogalmaz a nemrég megjelent „A generatív MI bevezetése nehéz. A radikális munkavállaló-központúság segíthet” cikkben a BCG Henderson intézete. Mint mondják: „Ez a kombináció – alacsonyabb fluktuáció és nagyobb motiváció – egyértelműen támogatja a jobb szervezeti teljesítményt és az értékteremtést. A vezetőknek pedig a termelékenység és az érték mellett a GenAI-t azzal a kifejezett céllal kell alkalmazniuk, hogy a munkát élvezetesebbé tegyék az alkalmazottak számára.
Amikor a BCG tanácsadói, szakértői más vállalatok, ügyfelek HR-vezetőivel beszélnek, szinte mindig felmerülnek olyan húsbavágó kérdések, mint hogy hogyan használhatjuk az MI-t a teljesítmény növelésére és az értékteremtésre? Hogyan biztosíthatjuk, például, hogy az MI-modellek pontosan értékeljék a jelölteket, és hogyan fejlesszük tovább a munkaerőtoborzók készségeit? A legfontosabb kérdés viszont az, hogy hogyan kezeljük a munkavállalóknak az MI-hoz kapcsolódó bizalommal, igazságossággal és esetleges elfogultsággal kapcsolatos aggodalmait – és hogyan vezessük be a felelős MI alkalmazásának elveit úgy, hogy az az emberi munkavégzés élményét erősítse?
E kihívások kezelésére hozta létre a BCG az AI Munkatársi Garanciát – egy olyan vállalati elköteleződést, amely támogatja a munkavállalókat és a pályázókat a legfontosabb HR-folyamatokban – például a toborzás, a teljesítménymenedzsment, a csapatösszeállítás és a tanulási lehetőségek. Az AI Munkatársi Garanciát azért hoztuk létre, hogy egyérteművé tegyük, hogy a mesterséges intelligencia használata nálunk a következő elvek alapján történik:
Az AI Munkatársi Garancia bevezetése és alkalmazása új eszközöket, szerepköröket és szemléletmódot igényelt. Az egyik új elem a 2023-ban útjára indított, AI-vezérelt tehetségintelligencia-platform bevezetése volt. A platform ötvözi a technológiai innovációt és az emberi kapcsolattartást („high-tech”, „high-touch”). Mára globálisan a BCG toborzási csapatainak több mint háromnegyede használja. Ez az új rendszer forradalmasította a BCG toborzási folyamatait – és ezzel a platformmal találkozhatnak azok is, akik Budapesten pályáznak egy-egy munkakörre a BCG-nél.
A platform nemcsak a jelöltek, hanem a toborzók számára is jobb élményt biztosít. A rendszer munkaköri leírásokat generál, amelyeket a toborzók és az érintett vezetők véleményeznek, előzetes egyezéseket ajánl a jelöltek és a pozíciók között a készségek és a tapasztalat alapján, valamint automatizálja az interjúszervezést. . A jelöltek böngészhetnek a nyitott pozíciók között, BCG podcastokat hallgathatnak meg, videókat nézhetnek meg, kvízeket tölthetnek ki és AI-chatbottal is rákereshetnek a karrierjük szempontjából releváns információkra.
A platform segítségével 41 százalékkal tudtuk növelni a jelöltekkel folytatott kommunikáció mennyiségét. Összességében a jelöltek kedvezően reagáltak az új toborzási folyamatra, az átlagos elégedettségi értékelésük 4,7 volt az 1-től 5-ig terjedő skálán. Egyikük így fogalmazott: „Ez volt a legegyszerűbb jelentkezési folyamat, amin valaha részt vettem.” A tehetségintelligencia-platform kialakítása szorosan illeszkedik az AI Munkatársi Garancia alapelveihez. Például az átláthatóság elvét azzal is erősíti, hogy minden esetben egyértelműen bemutatja, miként egészíti ki egymást az MI és az emberi döntéshozatal.
Az ilyen rendszerek és folyamatok bevezetése természetesen képzést és új szerepkörök létrehozását is megköveteli a HR területen belül is: például szükség lett folyamatmenedzsmenttel vagy adatvédelemmel foglalkozó munkatársakra.
A teljesítményértékelés területén két eszközt is bevezettünk, amik segítik csapatainkat az év közbeni és évvégi értékelések minőségének javításában.
A BCG-nél évente körülbelül 65 ezer teljesítményértékelés készül. Egy-egy tanácsadói csapat tagjainak az értékelését a projektek vezetői végzik. A Prime nevű eszköz támogatja és ösztönzi ezeket a projektvezetőket abban, hogy ne csak a munka végén, hanem folyamatosan gyűjtsék és adjanak visszajelzést. A Prime a projektvezetők jegyzeteiből strukturált tervezeteket generál, amelyeket azok ezután átszerkeszthetnek – ezzel jelentősen felgyorsítva a teljesítményértékelés elkészítését.
A Prime jobb minőségű, és az adott egyén fejlődésére fókuszáló értékelések elkészítésében nyújt segítséget, miközben az adminisztráció kevesebbet időt vesz el és ezzel több idő marad a coachingra. A Prime így évente mintegy 27 ezer munkaórát takarít meg. Mivel a munkavégzés során folyamatos a visszacsatolás, kiegyensúlyozottabb, átfogóbb teljesítményértékelések születnek, amelyek csökkentik az utolsó pillanatban adott értékelések torzító hatását.
Egy másik eszköz, a ChatPDG egy egyedi GPT segéd, amely a HR-hez vagy a marketinghez hasonló funkcionális területek vezetőit támogatja az évvégi értékelések megírásában – ezek nem kapcsolódnak konkrét tanácsadói esetekhez. Azért fejlesztettük ki ezt az eszközt, mert a tanácsadói és funkcionális csapatok különböző ciklusok szerint működnek, és eltérő teljesítménymutatókat használnak.
A vezetők arról számoltak be, hogy a ChatPDG átlagosan 80 percet takarít meg minden egyes értékelés elkészítésénél. A felhasználók kétharmada szerint az eszköz a visszajelzések minőségét is javította – az így megtakarított idő pedig lehetővé teszi a vezetők számára, hogy mélyebb, hosszabb beszélgetéseket folytassanak az beosztottakkal, és célzottabb, hasznosabb visszajelzést adjanak. E két eszköz együtt elősegíti az állandó fejlődésen alapuló vállalati kultúra kialakítását.
Tanácsadócégként a BCG sikereinek alapját az ügyfélcsapatok jelentik. Olyan erősek vagyunk, mint amilyen erősek a csapataink. Ahogy a szervezet folyamatosan növekszik, és ennek során egyre több szempontot kell figyelembe vennünk egy-egy tanácsadó projektbe való bevonásakor, a csapatösszeállítási folyamat is egyre összetettebbé vált.
Most a mesterséges intelligencia segítségével építünk hatékonyabb, kiegyensúlyozottabb csapatokat. Például tesztelünk egy AI-alapú csapatösszeállító asszisztenst, a Team Builder nevű eszközt. Ez segíti a belső HR-es csapatokat abban, hogy a tanácsadókat olyan projektekhez rendeljék, amelyek a képességeikhez, karrierfejlődési igényeikhez, szén-dioxid-lábnyomukhoz (azaz távolságukhoz az ügyféltől), valamint a tanácsadó munkavégzési preferenciáihoz is jobban illeszkedik. A Team Builder lehetővé teszi, hogy a csapatösszeállítással foglalkozó szakértőink valós időben módosítsák a csapatok összeállítását, annak függvényében, hogy a projektigények vagy a tanácsadók elérhetősége hogyan változik.
A BCG tanuló szervezetként működik: büszkék vagyunk arra, hogy folyamatosan fejlesztjük a munkatársaink készségeit. A generatív mesterséges intelligencia (GenAI) nemcsak a HR-területen, hanem az egész szervezetben hozzájárul a képességek fejlesztéséhez. A GenAI lehetővé teszi, hogy minden munkatárs számára személyre szabott, adaptív tanulási élményeket kínáljunk. Emellett olyan AI-chatbotokat is fejlesztettünk, amelyek választ adnak a tanulással kapcsolatos kérdésekre, és segítenek eligazodni a legmegfelelőbb tanulási lehetőségek között.
A tanácsadók a GenAI segítségével szimulált helyzeteket hoznak létre, amelyekben olyan soft skilleket gyakorolhatnak, mint például értékelés adása csapattagoknak, vagy egy új téma bemutatása az ügyfeleknek. Ezek a gyakorlási környezetek azonnali és rendkívül személyre szabott visszajelzést adnak.
A BCG-n belül a HR-terület továbbra is úttörő szerepet játszik az MI-kezdeményezések terén. Elkötelezettek vagyunk amellett, hogy megosszuk tapasztalatainkat, alkalmazzuk a bevált gyakorlatokat, és finomítsuk ezeket a visszajelzések alapján. Büszkék vagyunk arra, hogy a mesterséges intelligencia milyen átalakító erővel bír a BCG-nél – nem azért, hogy kiváltsa az emberi ítélőképességet, hanem hogy erőteljes kiegészítője legyen annak.
Az AI Munkatársi Garancia és a BCG saját tapasztalatainak megosztásával szeretnénk ösztönözni a cégeket, hogy érdemben foglalkozzanak ezekkel a kérdésekkel. Abban is bízunk, hogy az AI Munkatársi Garancia rávilágít az emberek kulcsszerepére az MI-transzformációk során. A HR igazgatóknak ott kell lenniük a döntéshozók – vezérigazgatók, informatikai vezetők – mellett, miközben ez az izgalmas, de bizonytalan jövő kibontakozik.
Ez a AI Munkatársi Garancia világos és határozott vállalás, ami lehetővé teszi, hogy a HR-vezetők tudatosan tervezzék és alakítsák a mesterséges intelligenciával támogatott munka jövőjét.
A hírlevél a következő cikk alapján készült: Julie Bedard, Alicia Pittman, Amber Grewal, David Martin és Steven Mills – „A Promise That Brings AI to Life Responsibly”, 2025. augusztus 6., bcg.com
Nyitóképünk illusztráció: Dohány utca 22-24., Metro Klub, a Tudományos Dolgozók Demokratikus Szakszervezete alakuló gyűlése, 1988. május 14-én. Fotó: Fortepan / Nyitrai Ferenc
Ez a hírlevél csak egy a sok közül. A hvg360-on 10+ hírlevél közül választhatsz. Ezeket egyfelől szakmájukban kiemelkedő szerzők írják például a gazdaság, a menedzsment vagy a viselkedéstudomány területeiről, másfelől a HVG sokat látott újságíróit követhetitek: érdekes összefüggések adatokon keresztül, változó világunk jogi értelmezése, személyes történetek közéletről női szempontból, szemérmetlen dömpingű kultúrajánlat és külföldi lapok heti hírszemléje.
A Fitch magasan ragadó költségvetési hiányra (2027: 5,9 százalék) és emelkedő államadósságra (2027: 76,2 százalék) számít.
