Elsősorban a mindennapi bevásárlások alkalmával a leggyakrabban kosárba kerülő áruk, a gyorsan mozgó fogyasztási cikkek – élelmiszerek, italok, piperetermékek stb. – gyártóinak fejlesztett különleges okosmegoldást a magyar tulajdonú MOHAnet. A vállalat ígérete szerint a rendszer segítségével a gyártók bármikor, valós időben követhetik termékeik bolti fogyását, gyorsabban utántölthetik a rugós áruadagoló polcokat, hűtőket. Amolyan járulékos haszonként értékes adatokhoz juthatnak arról, hogy melyik márka, termék, kiszerelés a legnépszerűbb, vagy éppen melyik promóció vagy egységár növeli leginkább a vásárlási kedvet.

A készletinformációs rendszerrel kombinált okospolcoknak köszönhetően – ha a kereskedők megnyitják ezt a lehetőséget saját weboldalukon – a fogyasztók vásárlás előtt online tájékozódhatnak a termékek elérhetőségéről, így jó eséllyel nem hiába indulnak el a kiszemelt termékért az üzletbe.

"A pilot programban részt vevő hazai üzletekben elhelyezett okos áruadagolókból kapott adatok alapján tudjuk, hogy például az italhűtők polcainak negyede mindig üres. Ez nyilvánvalóan jelentős bevételkiesést okoz azoknak a gyártóknak, akik erről nem tudnak, így nem gondoskodhatnak a mielőbbi árufeltöltésről” – idézi a közlemény Havasi Zoltánt, a MOHAnet vezérigazgatója.

A MasterShelf rendszert először italhűtőkhöz fejlesztették ki, de a megoldás a MOHAnet szerint a néhány milliméter vastagságú termékekkel – például csomagolt szeletelt felvágottakkal – is kiválóan működik. A rugós áruadagolókhoz ipari szenzorokat és egy saját fejlesztésű kommunikációs eszközt helyeznek el, amely a Telenor mobilhálózatán keresztül továbbítja az adatokat a szerverekre. Az adatokat itt összesíti a rendszer, és a fejlesztők szerint ezután is minden valós időben történik. Egyrészt a megrendelő másodperces pontossággal követheti polcainak töltöttségét, saját termékeinek fogyását, értékelheti aktuális promócióinak eredményességét a számára dedikált mobilalkalmazáson keresztül, másrészt az összesített adatokat algoritmusok és mesterséges intelligenciára alapozó megoldások segítségével elemzi a rendszer.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.