Mesterséges intelligenciát és mélytanulást vetettek be a Carnegie Mellon Egyetem kutatói, és bizonyították, hogy az így felturbózott wifi-routerek segítségével észlelhetők az emberek (akár egy másik helyiségben), és a testük, mozgásuk 3D-s feltérképezése sem lehetetlen. Módszerük lehetővé tette, hogy kamerák vagy drága lidar-hardverek használata nélkül is észlelhető legyen az emberi test 3D-s alakja és mozgása egy szobában. Vizsgálataikhoz a Facebook mesterséges intelligencia laboratórium, az Imperial College London és a University College London kutatói által kifejlesztett DensePose mély neurális hálózatot használták.

A DensePose képes azonosítani az emberi test több mint két tucat kulcsfontosságú pontját és területét, például a karokat, a fejet és a törzset, lehetővé téve a mesterséges intelligenciának, hogy azonosítsa egy személy pózát. Ezt egy mély neurális hálózattal kombinálva tudták leképezni az útválasztók által küldött és fogadott wifi-jelek fázisát és amplitúdóját az emberi test koordinátáira – magyarázza a ZME Science.

A demonstrációhoz három, mindössze 30 dolláros wifi-routert és három egymáshoz igazított vevőt használtak, amelyek visszaverik a wifi-jeleket a szoba falai körül. A rendszer csak a mozgó tárgyakról visszaverődő jelekre fókuszál, így radarszerű képen rekonstruálja a személy pózát, még akkor is, ha fal van a routerek és az alanyok között. Ez a megközelítés lehetővé teheti a szabványos wifi-routerek számára, hogy „átlássanak” számos átlátszatlan akadályon, beleértve a gipszkartont, a fakerítéseket, és még a betonfalakat is.

A kutatók szerint egy ilyesfajta, az embereket leképező wifi-alapú megközelítést az otthoni egészségügyi ellátásban is alkalmazni lehetne, ahol a betegek esetleg nem akarják, hogy kamerával figyeljék őket olyan helyeken, mint a fürdőszoba, vagy más érzékelőkkel és nyomkövető eszközökkel. „Úgy gondoljuk, hogy bizonyos esetekben a wifi- jelek mindenütt helyettesíthetik az RGB-képeket az emberi érzékelés során. A megvilágítás és a fizikai akadályok csekély hatással van a belső tér megfigyelésére használt wifi-alapú megoldásokra. Ezenkívül védik az egyének magánéletét. és a szükséges felszerelések kedvező áron megvásárolhatók" – írják.

Mindez nagyon jól hangzik, azonban a VPNOverview szerint komoly adatvédelmi problémák is felmerülhetnek az újdonsággal kapcsolatban, különösen egy olyan korszakban, amikor az arcfelismerés, az ajtócsengő kamerák, a drónok és a feltörhető IoT-eszközök, például a beltéri okoskamerák minden nap veszélyeztetik a magánéletet és a biztonságot. Nagyon sokan visszaélhetnek ugyanis vele, és elvehetik az emberek bizalmát olcsó wifi-routereik iránt. A DensePose technológia tehát kétélű fegyvernek bizonyulhat, és kulcsfontosságú lesz mérlegelni a következményeket, mielőtt bekerülne a mindennapok piacára.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.