A propaganda működése, az erotikus álmok titka és Lucas háborúi: a HVG nagy nyári könyvajánlója 1. rész
Idén is összegyűjtöttük azokat a könyveket, amelyekkel szívesen eltöltenénk a nyarat.
Ha valakinél felmerül a cukorbetegség gyanúja, akkor időt és energiát kell áldoznia arra, hogy eljusson egy vérvételre. Az otthoni tűszúrásnál precízebb laboratóriumi vizsgálat után aztán kiderül, valóban van-e ilyen egészségügyi problémája. Ennél jóval egyszerűbbé is válhat a diagnosztizálás, ezt ígéri a Kick Labs nevű biotechnológiai cég.
A vállalat által kifejlesztett, MI-alapú rendszer egy 10 másodperces okostelefonos hangfelvételből igen nagy pontossággal megállapítja, fennáll-e a beszélőnél a 2-es típusú cukorbetegség. A módszert a Mayo Clinic Proceedings: Digital Health című tudományos lapban közölték le.
A rendszer fejlesztésének legutolsó fázisában 267 fő vett részt. Közülük 192 fő nem volt cukorbeteg, míg 75 főt 2-es típusú diabétesszel diagnosztizáltak. Mindenkit arra kértek, hogy egy megadott kifejezést mondjanak fel az okostelefonjukra, naponta legfeljebb hat alkalommal, két héten keresztül. A kimondott kifejezés a beszéd tempójától függően 6–10 másodperces felvételeket eredményezett.
A 18 465 hangfelvétel elemzése során azt találták, hogy a 14 akusztikus jellemző közül több – például a hangmagasság és az intenzitás – különbözött a cukorbetegek és a nem cukorbetegek beszédében. Bár ezeket a különbségeket az emberi fül nem képes hallani, a jelfeldolgozó szoftver érzékeli a változást.
Jó hír a cukorbetegeknek: ez a beültethető eszköz a múltba küldheti az inzulininjekciókat
Több szempontból is különleges az MIT kutatói által fejlesztett, bőr alá ültethető inzulinadagoló eszköz. Hasonló megközelítés ugyan volt már, ez azonban több részletében is kidolgozott, így tovább maradhat használható azoknál.
Ebből kiindulva a tudósok létrehoztak egy mesterséges intelligenciával megtámogatott programot, amely a beteg sajátosságait – életkort, nemet, magasságot és súlyt – figyelembe véve elemzi a hangfelvételeket. A pontossága figyelemreméltó:
a 2-es típusú cukorbetegségben szenvedő nők 89, valamint a férfiak 86 százalékát tudja kiszűrni a rendszer.
A jelenleg alkalmazott, hagyományos tesztek 85–92 százalékos pontossággal működnek.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának tudományos felfedezésekről is hírt adó Facebook-oldalát.
