A Pride volt az Orbán-rendszer temetési menete
A rendszerváltás idejének hangulatát lehetett érezni abban a tömegben, ahol a legtöbben legfeljebb gyerekek voltak akkoriban.
Játsszon a mesterséges intelligencia – no persze ne azért, hogy szórakozzon, hanem hogy megmutassa, mire képes. Amerikai kutatók tesztelő eszköze ezúttal a Nintendo közkedvelt Super Mario Bros. játéka volt.
Benchmark programokról hallva komoly, elvont szoftverekre gondolunk, és az esetek többségében ez így is van. A mesterséges intelligencia kutatói viszont olykor játékokkal vizsgáztatják fejlesztéseiket, korábban például a Pokémonra szabadították rá a MI-t. Nehezebb feladatot keresve, ezúttal a klasszikus Super Mario Bros. játékot választották „benchmarknak” a Kaliforniai Egyetem MI-laboratóriumának (Hao AI Lab) kutatói, hogy teszteljék a mesterséges intelligenciákat.
A játék persze nem egészen ugyanaz volt, mint az 1985-ös klasszikus. Egy emulátorban futott, és integrálták a GamingAgenttel, egy házon belül kifejlesztett keretrendszerrel, amely lehetővé teszi az MI-k számára, hogy irányítsák Mariót, és elkerüljék például az akadályokat és az ellenségeket. Az AI ezután bemeneteket generált a Mario vezérléséhez Python kód formájában. A kutatók szerint ez az egyedülálló játékkörnyezet arra kényszerítette az egyes modelleket, hogy bonyolult manővereket és játékstratégiákat dolgozzanak ki, ennek alapján lehetett tesztelni az alkalmazkodóképességüket és a problémamegoldó készségeiket.
A mesterséges intelligenciák nem teljesítettek egyformán. Érdekes módon az olyan gondolkodási modellek, mint az OpenAI GPT-4o, gyengébben szerepeltek, annak ellenére, hogy a legtöbb benchmarkon összességében jobb teljesítményt nyújtottak. Ennek az oka a lassabb döntéshozatali folyamatuk volt, gyakran másodpercekig agyaltak, mielőtt cselekedtek volna. A nem okoskodó modellek ezzel szemben felülmúlták őket, ami érthető, hiszen ebben a játékban minden az időzítésen múlik. Egyetlen másodperc jelentheti a különbséget a biztonságos ugrás és a halálba zuhanás között. Összességében az Anthropic Claude 3.7-e teljesített a legjobban, majd a Claude 3.5 következett. A Google Gemini 1.5 Prónak és az OpenAI GPT-4o modellnek viszont (az említett) problémái voltak.
Az, hogy játékokkal teszteljék a mesterséges intelligenciát, nem új ötlet, viszont a hasznosságát illetően nincs egyetértés a kutatók között. Vannak ugyanis szakértők, akik szerint nem a „játéktudás” mutatja egy MI rátermettségét, különös tekintettel arra, hogy a való világtól eltérően a játékok általában absztraktak és viszonylag egyszerűek, ráadásul elméletileg végtelen mennyiségű adatot biztosítanak az MI betanításához.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
A rendszerváltás idejének hangulatát lehetett érezni abban a tömegben, ahol a legtöbben legfeljebb gyerekek voltak akkoriban.
A tömeg emberekből áll – őket mutatjuk meg külön-külön és együtt a HVG fotósainak szemével.
A Tisza Párt és a fővárosi csőd sem maradt ki.
Hatalmas. Ez minden idők legnagyobb Pride felvonulása. Ha nem hiszi, nézze meg a videókat.
Beszédek a 30. Budapest Pride-on.
A hatalom melegellenes politikája minden eddiginél több ellenzékit vitt ki az utcára – fogalmazott a Die Zeit tudósítójának egy Budapest Pride-résztvevő.
A Tisza elnöke szerint látszatpolitizálás folyik trükkök százaival és hazugságokkal.
Szerinte a kérdés csak az, ki akarja-e tenni annak a gyerekeit, amit az elmúlt tíz évben ő is átélt.
„Jó hazafi harcoshoz” méltón tette közzé, hogy 100 százalékos magyar érettségit tett.
Közéjük Charles Leclerc fért be.