A hamis információk terjesztésének megfékezésére hoztak létre hazugságfelismerő algoritmust az amerikai Michigani Egyetem kutatói.

A rendszer az adott szöveg nyelvi jellegzetességeinek (például nyelvtani szerkezet, szóhasználat, összetettség, pontosság) elemzésén alapul, és az emberi ellenőrzésnél is magasabb hatékonysággal, gyorsabban és pontosabban dolgozik.

Rada Mihalcea, a kutatás egyik vezetője szerint a fejtörést számukra nem is magának az írott szöveget elemző algoritmusnak a felépítése okozta, hanem a megfelelő adatok kiválasztása.

Ezért végül valós hírekből hoztak létre saját álhíreket, s ezeken tanították be a programot – olvasható az arXiv oldalán.

Az algoritmus éles tesztelésnél az esetek 76 százalékában járt sikerrel a hamis hírek elkülönítésében, míg a kísérletben részt vevő emberek csak 70 százalékos pontosságot értek el.

Az eszköz hatékony segítséget nyújthat az online portáloknak abban, hogy kiszűrjék a kattintásvadász hamis híreket a valós információk közül.

Hasonló cikkeket a a legújabb HVG Extra Pszichológia magazinban olvashat, amely lelkünk sötét és napos oldalával foglalkozik.

Fizessen elő a magazinra, most sokféle kedvezmény várja.