Első helyezést ért el két magyar fejlesztő az amerikai Children’s Tumor Foundation és az MIT Hacking Medicine által szervezett világversenyen. A verseny célja ritka betegségek gyógyítását vagy felismerését elősegítő informatikai megoldások kidolgozása volt. A támogatók között volt többek között a koronavírus elleni vakcinájáról ismert AstraZeneca, a philadelphiai gyermekkórház és a genetikus adatokkal dolgozó Varsome.

A csapat tagjai, Ország-Krisz Axel és Vécsey Richárd Ádám, az I. típusú neurofibromatózis elleni küzdelmet választották. Mivel ez egy ritka betegség, nagyon kevés vizsgálati adat érhető el az orvosok és a kutatók számára, ami megnehezíti a kór elleni küzdelmet. Az általuk kidolgozott megoldás célja, hogy a mesterséges intelligencia segítségével állítsanak elő teljes testes MRI-felvételeket.

A jó minőségű végeredményért két egymással versengő neurális hálózat felel. Az egyik elkészíti a képeket, a másik azok minőségét ellenőrzi. Bármely eleme hibázik a rendszernek, abból mindkét mesterséges elme tanul – áll a magyar csapat által kiadott sajtóközleményben.

Az új megoldásnak köszönhetően a képek könnyedén továbbíthatók akár országok között is. És mivel nem betegektől származnak, nem sérülnek sem az egészségügyi, sem a védett adatok. A megoldás emellett más fejlesztőket is segíthet, hogy nagyobb adathalmazon tudjanak mesterségesintelligencia-alapú rendszereket tanítani.

De az ötlet az orvosok számára is hasznos, hiszen ők is többféleképpen tudják vizsgálni ezt a ritka betegséget, ezzel is elősegítve a korai diagnózist.

A verseny különdíjaként a csapat egy inkubációs lehetőséget is kapott a Johns Hopkins Medicine által létrehozott Neurofibromatosis Therapeutic Acceleration Programtól. A fejlesztési és kutatási időszakban a fő cél az, hogy jobb minőségű MRI-képeket hozzanak létre irányítottan, előre meghatározott tulajdonságok alapján.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.