A Csang Kang, a Kantoni Orvosi Egyetem tudósa által vezetett amerikai-kínai kutatócsoport a Nature Medicine című szaklapban mutatta be az eredményeit. A tanulmány bizonyította, hogy egy MI-rendszer a beszéden alapuló adatokkal jó eredményeket képes elérni.

A program segítheti az orvosokat nagy adatbázisok kezelésében és abban a döntésben, hogy melyik pácienst kell a legsürgősebben kezelni. Szintén jó hasznát vehetik az összetett vagy ritka betegségek diagnosztizálásában, ilyen esetekben ugyanis sok orvos csak kevés gyakorlati tapasztalattal rendelkezik.

A tudósok a rendszert nagy adathalmazon gyakoroltatták és tesztelték, mely 1,3 millió, 0-18 éves páciens 101,6 millió adatából állt. A fókusz az óvodás korú gyerekeken volt. Az adatok a kantoni női és gyermekkórház 2016 januárja és 2017 júliusa között kezelt betegeitől származtak.

A rendszert húsz orvos vizsgálataival hasonlították össze, öt csoportba osztották őket. A csoportok egymástól kompetenciában és a klinikai gyakorlati tapasztalatban különböztek. A pontosságot és a találati arányt ötvöző mértékegység szerint az MI-rendszer 0,885 ponttal jobb eredményt ért el, mint a két tapasztalatlanabb orvoscsoport, de rosszabbat, mint a másik három csoport.

[Bevetették a mesterséges intelligenciát, azonnal talált 72 különös rádiójelet az űrből]

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.