szerző:
HVG
Tetszett a cikk?

A gépek gyakran úgy követnek el hibákat, hogy a mérnökök meg sem tudják állapítani, mi vezette félre a mesterséges intelligenciát.

A rotterdami kikötőben olyan röntgengéppel próbálják a konténerek átvilágítását, amely nemhogy gyorsabb, mint az emberi munkaerő, de még tanul is, és egyre tévedhetetlenebb.

De van egy kis gond: a tudósok egyre inkább szembetalálják magukat a feketedoboz-problémával, vagyis azzal, hogy nem igazán értik, pontosan milyen módon jut ilyen vagy olyan eredményre a mesterséges intelligencia, és az sem világos, hogy ha téved, akkor miért téved. Márpedig ez olyan rendszereknél, mint az önvezető autók, komoly biztonsági problémához vezethet.

Példa erre az a Dean Pomerleau, aki már 1991-ben önvezető autót fejlesztett, amivel jól is mentek a dolgok, egészen addig, amíg egyszer a kocsi csaknem az árokba vezette utasát. Csak hosszas vizsgálódás után jött rá, hogy mit értelmezett rosszul a gép.

Erről és arról, hogy milyen helyzetekre felkészületlenek a gépek, a legfrissebb HVG-ben olvashat.

HVG

HVG

HVG-előfizetés digitálisan is!

Rendelje meg a HVG hetilapot papíron vagy digitálisan, és olvasson minket bárhol, bármikor!