Nando de Freitas, a Google DeepMind nevű részlegének egyik kutatója a Twitteren kritizálta a Next Web egyik véleménycikkét. Ennek szerzője ugyanis azt fejtegette: eljut-e valamikor emberiség oda, hogy egy hozzánk nagyon hasonlóan gondolkodó gépet, azaz mesterséges intelligenciát építsen.

Someone’s opinion article. My opinion: It’s all about scale now! The Game is Over! It’s about making these models bigger, safer, compute efficient, faster at sampling, smarter memory, more modalities, INNOVATIVE DATA, on/offline, … 1/N https://t.co/UJxSLZGc71

— Nando de Freitas ������️‍������ (@NandoDF) May 14, 2022

Nando de Freitas szerint a kérdés teljesen értelmetlen, mivel minden csak a méreteken múlik. A kutató ezután hozzátette: ha hatékonyabbá tudjuk tenni a modelleket, kitaláljuk, hogyan tehetnénk okosabbá – többek közt – a memóriahasználatot, és az offline működést, akkor létrehoztuk az általános MI-t.

A szóváltás alapját a Gato nevű rendszer jelentette az Independent szerint, amely a DeepMind egyik fejlesztése. Ez egyben az eddigi legösszetettebb program, ami a Google közlése szerint több száz kihívásra volt képes reagálni, és ezeket megtanulni. Az általános MI ennél is okosabb lesz.

A fejlesztést és kutatást persze nem mindenki nézi jó szemmel: oxfordi professzorok többször is hangsúlyozták, hogy az ilyen munkák veszélybe sodorhatják az emberiséget. Attól tartanak ugyanis, hogy ha a rendszer rádöbben a hatalmára, akkor úgy törölheti el az embert, mint valami ócska spamet. A DeepMind ezt azzal igyekszik ellensúlyozni, hogy náluk a biztonság az első, így rendelkeznek egy „nagy piros gombbal”, ami megakadályozza, hogy a szuperintelligens rendszer egy pont után újabb feladatokat végezzen.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.