Az AlphaFoldnak, egy forradalmi mesterségesintelligencia-hálózatnak köszönhetően a tudósok ma már 200 millió fehérjének a szerkezetéről gyűjthetnek adatokat, ennyiféle információ sorakozik ugyanis abban az adatbázisban, amit az algoritmus bővített, szinte folyamatosan – írta meg a Nature.

A hálózatot a DeepMind szakértői fejlesztették ki, és a munka nagyjából egy éve indult. A kutatók kezdetben 350 ezer szerkezeti előrejelzést tudtak felmutatni, de azóta egy fehérjékből álló „univerzum” állt össze, ami „a digitális biológia” új korszakába repítheti a tudósokat.

A hálózat fontos előnye, hogy rendkívül pontos előrejelzéseket készít a fehérjék 3D-s alakjáról, azaz szerkezetéről. Emellett információt is szolgáltat az előrejelzések pontosságáról, így a kutatók még több adattal dolgozhatnak. Ez azért is hangsúlyos, mert a tudósok eddig időigényes és költséges kísérleti módszerekre (ilyen például a röntgenkrisztallográfia) hagyatkoztak, hogy a fehérjék szerkezetét meghatározhassák.

Megkérték a mesterséges intelligenciát, képzelje el, hogy mi van egy fekete lyuk belsejében

Hátborzongató eredménye lett annak a kísérletnek, amihez az OpenAI különleges MI-jét használták fel. Arra voltak kíváncsiak, hogy a gép szerint hogyan fest egy fekete lyuk belseje.

A tudósoknak már korábban is volt elképzelésük néhány fehérje alakjáról, mivel azok szerepelnek a kísérleti struktúrákat tartalmazó adatbázisokban, vagy hasonlítanak az ilyen adattárakban található más fehérjékre – mondta Eduard Porta Pardo, a barcelonai Josep Carreras Leukémiakutató Intézet (IJC) biológusa. Az ilyen előrejelzések azonban általában néhány fajra korlátozódtak. Ezzel szemben az AlphaFold sokkal változatosabb organizmusokból merít.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.