Az Egészségügyi Világszervezet szerint évente mintegy 3 millió ember hal meg az alkoholfogyasztáshoz köthető ok miatt. Ez igen magas számnak tekinthető, az éves halálesetek 5,3 százalékát teszi ki.

Ez késztette a kaliforniai Stanford Egyetem és a Torontói Egyetem kutatót egy olyan eljárás megalkotására, amely lehetővé teszi az okostelefonok és okoshangszórók érzékelőit használva az ittassági szint mérését. A technológia segíthet például csökkenteni annak esélyét, hogy ittas állapotban volán mögé üljön valaki.

A kutatók tizennyolc 21 évnél idősebb embert vontak be a kísérletükbe. Ők a testtömeg-indexüket is figyelembe véve kaptak egy adott mennyiségű alkoholos italt. Annak fogyasztása közben arra kérték őket, hogy mondjanak el egy-egy nyelvtörőt: egyet ivás előtt, egy másikat pedig óránként. A vizsgálat hét órán át tartott, ennyi idő alatt kellett elfogyasztaniuk a nekik szánt alkoholmennyiséget.

AFP / Jeff Pachoud

A nyelvtörő elmondása után arra kérték őket, hogy rögzítsék a hangjukat az eléjük tett okostelefonnal. Eközben egy szonda segítségével a véralkoholszintjüket is mérték az első ital elfogyasztása után 30 perccel, majd újra és újra.

A kísérlet során kiderült, hogy az alanyok hangmintájának változásából az újonnan kifejlesztett rendszer 98 százalékos pontossággal képes belőni az alanyok alkoholfogyasztásának mértékét.

Egy szén-monoxid-mérgezésnél már alkalmazott gyógyszer segíthet azokon, akik túl sok alkoholt isznak

A metilénkék alkalmazásának lehetőségeit vizsgálják az alkohol okozta máj- és hasnyálmirigy-gyulladás kezelésében a Szegedi Tudományegyetem (SZTE) kutatói.

Brian Suffoletto, aJournal of Studies on Alcohol and Drugs című tudományos lapban bemutatott kutatás vezetője szerint a modell pontossága még kitalálóit is meglepte.

Mivel az okostelefonok és okoshangszórók ma már mindenhol jelen vannak, és a rendszernek az ezek mikrofonjai által rögzített hangminőség már elég, az új fejlesztés gyorsan elterjeszthető lehet.

Fontos hozzátenni, hogy a kutatás korai szakaszban jár, több munkára van szükség például ahhoz, hogy a rendszer minden etnikumú, nyelvű és azon belül dialektusú ember esetében ugyanolyan pontosan működjön. Az eltérő nyelvhasználat ugyanis jelentősen befolyásolhatja az eredményt.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.