Az Ohiói Állami Egyetem kutatói sikeresen továbbfejlesztették egy meglévő keretrendszer, az úgynevezett reservoir computing (magyarul talán tározószámításként lehet legjobban fordítani) alapjait, ami gyorsabb és gazdaságosabban dolgozó platformokat eredményezhet, hogy a számítástechnikában jelentkező újabb kihívásokat is kezelni lehessen – derül ki az intézmény oldalán megjelent közleményből.

Az egyetem fizikaprofesszora, Daniel Gauthier szerint az eljárás segítségével elérhető, hogy a hasonló rendszerek akár egymilliószor gyorsabban működjenek, még olyan eszközökön is, amiket nem csúcstechnológiával rendelkező vállalatok üzemeltetnek. Jól mutatja ezt, hogy a témában végzett egyik teszthez egy asztali számítógépet használtak, ami

kevesebb mint egy másodperc alatt oldott meg egy összetett számítási feladatot.

Gauthier szerint az eredmény azért is hangsúlyos, mert a fentivel megegyező problémákat normál esetben csak egy szuperszámítógéppel lehetne kibogozni. „Összetett információfeldolgozási feladatokat tudunk elvégezni az idő töredéke alatt, sokkal kevesebb erőforrással” – tette hozzá a fizikus, a témában íródott tanulmány vezető szerzője. A szakember szerint az eljárás másik előnye, hogy az ezer vagy tízezer adatpontból álló egységek helyett nekik csupán két-három ilyenre van szükségük.

Az említett keretrendszert a 2000-es évek elején fejlesztették ki, elsősorban a dinamikus rendszerekhez tartozó adatok gyors elemzésére. De ide tartozik többek közt az időjárás alakulásának előrejelzése is, amihez szintén óriási adathalmazt kell áttekinteni. Azonban minél nagyobb és összetettebb a rendszer, annál több számítási erőforrásra, és időre van szükség a pontos előrejelzés elkészítéséhez.

Gauthier és csapata úgy véli, hogy az elért eredmények a még összetettebb számítógépes problémákat is segíthetnek megoldani.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.